cats vs. dogs dataset preparation1 개vs고양이 데이터셋으로부터 살펴보는 케라스 훈련 데이터 준비 개요 컴퓨터 비전 딥러닝 모델을 실행하려면, 필요한 훈련 데이터가 적절하게 준비되어야 한다. 여기에는 단순히 데이터의 저장 경로를 지정하고, 올바른 레이블을 부여하는 것 뿐만 아니라 데이터 확장(data augmentation)을 포함한 데이터 전처리(preprocessing) 과정이 요구된다. 사전 훈련된(pretrained) 딥러닝 모델을 사용하는 전이학습(transfer learning)을 시행할 때는, 정해진 크기의 입력을 요구하는 경우가 많다. 입력 이미지의 크기를 이에 맞춰 조절할 필요가 있다. 훈련 데이터의 수가 부족할 때는 회전, 이동, 반전 등의 변형을 가해서 이미지 데이터를 확장(augmentation)할 수 있다. 데이터가 확장되어 훈련샘플의 수가 늘어나면, 과적합(overfittin.. 2020. 7. 4. 이전 1 다음